Ranjodh Singh Dhaliwal ist Professor für Digital Humanities mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz und Medienwissenschaft im Departement Künste, Medien, Philosophie der Universität Basel, wo er zudem die Digital Humanities Laboratories (DHLab) leitet. Seit 2025 steht er ausserdem contralab vor, seiner Forschungsgruppe innerhalb des DHLab. Er wurde an der University of California, Davis, in English sowie Science and Technology Studies (STS) promoviert, erwarb einen BTech in Computer Science and Engineering am Indian Institute of Technology Indore und hatte zuvor den Ruth and Paul Idzik Collegiate Chair in Digital Scholarship, English, and Film, Television, and Theater an der University of Notre Dame inne. Er ist Mitautor von Neural Networks (University of Minnesota Press und meson press, 2024, mit Théo Lepage-Richer und Lucy Suchman) sowie von Embeddings: Three Inquiries in AI and the Humanities (University of Chicago Press, im Erscheinen, mit N. Katherine Hayles und Rita Raley); seine preisgekrönten Arbeiten, angesiedelt zwischen Medientheorie, Literaturwissenschaft, Informatik, kritischem Design und STS, sind unter anderem in Critical Inquiry, Configurations, Social Text, American Literature, im Journal of Cinema and Media Studies, bei ACM FDG und ACM UIST, in Design Issues und in der Frankfurter Allgemeinen Zeitung erschienen. Sein grosses Buchprojekt «Rendering: A Political Anatomy of Computation» zeigt, wie sich kulturelle Narrative, politökonomische Formulierungen und epistemische Überzeugungen in Hardware- und Softwarearchitekturen verfestigen; gegenwärtig forscht er zu so unterschiedlichen Themen wie Degrowth-Videospieldesign, kleinskaliger interpretierbarer KI, Programmier-Folklore, mongolischen Finanzinstrumenten des 13. Jahrhunderts und der Ästhetik von Cringe-Memes. Er ist der gewählte künftige Präsident der Society for Literature, Science, and the Arts (SLSA) und leitet das vierjährige, vom Schweizerischen Nationalfonds geförderte Projekt «A Philology of Probabilistic Texts: The Problem of Interpretation in Artificial Intelligence». Weitere Informationen unter ranjodhdhaliwal.com und contralab.online.

Er nimmt derzeit keine Doktorierenden an.